在Oracle數據庫中，如何優化數據查詢效率是一直被大家關注的問題，其中索引的建立和使用就是其中一個重要的因素。當我們在查詢大量的數據時，如果沒有正確的索引策略會導致查詢效率不高，因為數據庫需要掃描整個表，從而導致性能下降。因此，為了提高數據庫系統的響應速度，我們需要建立正確的索引策略，讓查詢的數據能夠有針對性地定位到游標塊。

索引就是按照列值對表進行排序的數據結構，可以讓數據庫快速地定位到指定行的數據。比如，在一個存有百萬行數據的表中，要查找某個特定的姓名對應的記錄，如果沒有索引的話，那么 Oracle 就需要掃描整個表中的所有記錄，然后一條一條地比較，直到找到我們需要的記錄位置。但如果我們在姓名列上建立了一個 B-Tree 索引，Oracle 就可以根據索引查找出姓名所在的塊，并定位到具體的行，從而減少了檢索數據的范圍，大大提高了查詢效率。

-- 創建索引的語法：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list);

這里需要注意的是，雖然索引可以提高檢索數據的速度，但是創建索引也需要考慮到空間和時間上的成本。因為創建和維護索引會占用一定的內存和存儲空間，同時也會對數據的插入、更新和刪除操作造成影響，因此我們不能僅僅為了優化一個查詢而創建過多的索引。

在 Oracle 中，一張表可以有多個索引，而每個索引又可以包含多個列。創建索引時一般會選擇那些經常用于查詢、排序和分組的列作為索引列，并且使用聯合索引時需要注意索引的順序。如果表中有一個聯合索引 (A,B)，我們查詢只有 B 的記錄時，可以利用這個聯合索引進行查找。但是如果我們只有 A 的條件，那么這個聯合索引就用不上了。

除了創建索引外，我們還可以使用 RBO (Rule-Based Optimizer) 或 CBO (Cost-Based Optimizer) 系統，對查詢的 SQL 語句進行優化。這些系統可以分析 SQL 的執行計劃，找出合適的索引策略，大大提高查詢效率。在實際應用中，一般會結合這些優化策略和合理的索引建立策略來提高數據庫系統的性能。

總的來說，在 Oracle 的查詢優化中，建立合適的索引是一個非常重要的因素，因為索引可以降低查詢成本，提高響應速度。但是索引并不是越多越好，出現過多的索引不僅會導致空間和時間上的資源占用，同時也會影響數據插入、刪除、修改和查詢時的效率。因此，在建立索引的同時也需要考慮到數據庫表的實際應用場景，從而制定出更加適合的索引策略。