隨著新冠疫情的不斷擴散，各國政府、企業和個人都在積極進行疫情監控和防控工作。在這個過程中，Python語言作為一種高效、易用的編程語言，被越來越多的人選擇用來進行疫情監控。

# 下載數據
import pandas as pd
def download_data(url):
data = pd.read_csv(url)
return data
url = 'https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv'
covid_data = download_data(url)
# 數據清洗
covid_data = covid_data.dropna(subset=['continent'])
covid_data = covid_data.drop(columns=['iso_code', 'tests_per_case'])
# 數據分析
import matplotlib.pyplot as plt
china_data = covid_data[covid_data['location'] == 'China']
plt.plot(china_data['date'], china_data['new_cases'])
plt.title('Daily New Cases in China')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('New Cases')
plt.show()

以上代碼展示了如何使用Python對疫情數據進行監控，并對數據進行清洗和分析，最終展示了中國每日新增病例數的趨勢圖。

除此之外，Python還可以使用各種庫來進行數據可視化、機器學習、數據挖掘等操作，幫助我們更好地監控疫情，了解疫情變化趨勢，及時采取應對措施。