Python是一種高級編程語言，非常適合用于處理數據分析和可視化任務。其中，畫面積密度圖是一種非常流行的數據可視化方式，可以用來展示數據點在二維平面上的分布情況。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫來生成面積密度圖。

# 導入所需的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import gaussian_kde
# 生成一些隨機數據
x = np.random.normal(size=1000)
y = np.random.normal(size=1000)
# 計算密度估計值
xy = np.vstack([x,y])
z = gaussian_kde(xy)(xy)
# 繪制面積密度圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=z, s=50, edgecolor='')
plt.show()

上述代碼中，我們首先導入了需要用到的庫，包括NumPy、Matplotlib和SciPy。然后，我們生成了1000個正態分布的隨機數據點，并計算了它們的密度估計值。最后，使用Matplotlib的scatter函數繪制了面積密度圖。其中，c參數表示顏色，s參數表示點的大小，edgecolor參數表示點的邊緣顏色。

除了上述基本繪圖方法外，Matplotlib還提供了很多其他的設置和功能，例如設置坐標軸、添加標題、更改顏色圖譜等。使用這些功能，我們可以很方便地生成漂亮、具有多樣化效果的面積密度圖。