JavaScript是一種動態語言，它在運行時可以執行諸多操作，包括創建對象、函數、數組等等。這樣的特性使得JavaScript在編程過程中非常靈活，但也帶來了占用內存的問題。

舉一個例子，假設我們有一個數組arr，其中包含10000個元素。如果我們在JavaScript中直接使用arr.sort()方法對數組進行排序，那么這個方法調用過程中就會占用大量的內存。因為該方法會將數組復制到一個新的內存位置，并對新數組進行排序，最后將結果拷貝回原數組。

var arr = [...10000 elements...];
arr.sort();

為了避免占用過多的內存，我們可以使用原地排序算法對數組進行排序。這樣就可以直接在原數組上操作，而不需要再創建新的數組。以下是一個快速排序算法的實現。

var arr = [...10000 elements...];
function quickSort(arr, left, right) {
if (left< right) {
var pivot = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivot - 1);
quickSort(arr, pivot + 1, right);
}
}
function partition(arr, left, right) {
var pivot = arr[right];
var i = left - 1;
for (var j = left; j< right; j++) {
if (arr[j]< pivot) {
i++;
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
var temp = arr[i + 1];
arr[i + 1] = arr[right];
arr[right] = temp;
return i + 1;
}
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);

在以上的代碼中，我們使用了快速排序算法對數組進行排序。該算法是一種原地排序算法，因此不會占用過多的內存。通過在處理大數據量時使用原地排序算法，我們可以有效地減少JavaScript對內存的占用。

除了避免創建新的數據結構外，我們還可以嘗試對已經存在的數據結構進行優化。例如，如果我們需要在JavaScript中存儲大量數據，可以考慮使用Typed Arrays來代替普通的JavaScript數組。

var arr = new Int32Array(10000);
for (var i = 0; i< 10000; i++) {
arr[i] = i;
}

與普通的JavaScript數組不同，Typed Arrays能夠在內存中存儲二進制數據。由于這些數據是按照指定的數據類型存儲的，因此它們更加高效。

通過使用原地排序算法以及Typed Arrays等技術，我們可以在JavaScript中更加高效地處理大數據量。同時，我們也可以避免過多的內存占用，從而增強了在JavaScript中處理大數據量的能力。