Python語言具有簡潔、高效、易學等優點，近年在數據分析和圖形繪制等領域廣泛應用。階梯圖是常見的數據可視化圖形之一，Python也有相應的庫來實現階梯圖的繪制。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([0, 2, 4, 3])
plt.step(x, y, where='post')
plt.show()

上述代碼實現了一個簡單的階梯圖。np.array()函數用于將列表轉換成數組，plt.step()函數則用于畫階梯圖，其中where='post'指定了從左往右畫，從0點開始。執行后，可以得到如下圖：

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|   *  
|     *  
|---*    *  
|      --  
0----1----2----3

在階梯圖中，每一步可以看作是一段線段，且只有兩種水平：豎直和水平。通過改變where參數，我們可以實現不同的階梯圖。where參數只有兩種選擇取值：

• "pre"：默認值，表示從上一步開始，到當前步結束，沿垂直線繪制整個階梯；
• "post"：表示從當前步開始，到下一步結束，沿垂直線繪制整個階梯。

如果需要同時繪制多條階梯線，可以將數據放在二維數組中，并指定labels參數。代碼示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.array([[0, 1, 2, 3], [0, 2, 4, 3], [1, 3, 2, 5]])
labels = ['line1', 'line2', 'line3']
for i in range(len(data)):
plt.step(data[i], label=labels[i])
plt.legend()
plt.show()

上述代碼可以繪制多條階梯線，并標注不同線條的標簽。執行后，可以得到如下圖：

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| *    *--- 
| |    |    
|-|*   |    
| | |  |    
0-1-2--3

總之，Python中的階梯圖繪制不僅實用簡單，而且功能強大。有了這個工具，數據可視化變得輕而易舉。