對于矩陣的運算，在Java語言中，我們可以使用函數來實現。下面是一個針對矩陣乘積和轉置的函數。

/**
 * 求矩陣乘積
 * @param a 矩陣a
 * @param b 矩陣b
 * @return 乘積矩陣c
 */
public static double[][] matrixMultiply(double[][] a, double[][] b) {
int aRow = a.length;
int aCol = a[0].length;
int bCol = b[0].length;
double[][] c = new double[aRow][bCol];
for (int i = 0; i< aRow; i++) {
for (int j = 0; j< bCol; j++) {
for (int k = 0; k< aCol; k++) {
c[i][j] += a[i][k] * b[k][j];
}
}
}
return c;
}
/**
 * 求矩陣轉置
 * @param a 待轉置矩陣
 * @return 轉置矩陣b
 */
public static double[][] matrixTranspose(double[][] a) {
int aRow = a.length;
int aCol = a[0].length;
double[][] b = new double[aCol][aRow];
for (int i = 0; i< aRow; i++) {
for (int j = 0; j< aCol; j++) {
b[j][i] = a[i][j];
}
}
return b;
}

在這里，我們通過雙重循環來遍歷矩陣，并求出乘積矩陣c和轉置矩陣b。可以看到，對于矩陣的運算，精準的代碼實現是非常關鍵的。

總之，通過這兩個函數的實現，我們可以更方便地進行矩陣的乘積和轉置運算。同時，我們也可以看到Java語言在矩陣運算方面的強大表現。