頻次圖是一種用于顯示數(shù)據(jù)分布情況的圖表，而Python作為一種高級編程語言，也可以用于繪制頻次圖。在Python中，我們可以使用matplotlib這個庫來進行頻次圖的繪制。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#生成隨機數(shù)據(jù)
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
#繪制頻次圖
plt.hist(data, bins=30, density=True, alpha=0.5, color='b')
#設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽
plt.title('Random Data Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
#顯示圖表
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先使用numpy庫生成了一個包含1000個數(shù)據(jù)的隨機樣本，然后使用hist()函數(shù)對這個數(shù)據(jù)進行頻次圖的繪制。在hist()函數(shù)中，我們需要指定數(shù)據(jù)樣本、分組數(shù)、顯示方式、透明度和顏色等參數(shù)。

最后，我們還可以根據(jù)需要對圖表的標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)簽進行設(shè)置，并使用show()函數(shù)顯示出整個頻次圖。