Python是一種強大的編程語言，擁有豐富的庫和模塊，其中最常用的就是matplotlib庫。使用matplotlib庫，我們可以輕松地畫出各種各樣的圖表，比如折線圖、柱狀圖、散點圖等，同時還能將它們重疊在一次圖表中。

要畫出重疊圖，我們需要將每個子圖繪制在同一個大圖中。幸運的是，matplotlib已經為我們提供了這個功能，我們只需要使用figure對象的add_subplot方法來添加子圖即可。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
# 創建figure對象
fig = plt.figure()
# 添加子圖1
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y1, label="sin")
# 添加子圖2
ax2 = fig.add_subplot(111, sharex=ax1, frameon=False)
ax2.plot(x, y2, label="cos")
# 添加子圖3
ax3 = fig.add_subplot(111, sharex=ax1, frameon=False)
ax3.plot(x, y3, label="tan")
# 設置圖例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
lines3, labels3 = ax3.get_legend_handles_labels()
ax3.legend(lines + lines2 + lines3, labels + labels2 + labels3, loc="upper right")
# 顯示圖表
plt.show()

在其中一個子圖中添加其他子圖時，我們需要設置相同的x軸，因此我們在添加子圖時使用了sharex參數。此外，還需要關閉子圖邊框（frameon=False）。

最后，我們將每個子圖的圖例合并成一個整體，方便查看。

通過這種方式，我們可以輕松地畫出多個圖表在同一張大圖中的效果。