Python是一種簡單易學的編程語言，也是數據科學領域中最流行的語言之一。Python可以用于操作和分析大量數據，并可以用于生成各種類型的圖形和圖表，包括表格。

Python中的Pandas庫為數據科學家和分析師提供了一個非常強大的工具箱，可以使用它將數據轉換為表格，然后進行更深入的分析。通過Pandas庫，可以輕松地生成漂亮的表格，這些表格可以在Jupyter筆記本中進行實時查看和操作。

下面是使用Python繪制表格的代碼示例：

import pandas as pd
# 創建數據幀
data = {'姓名': ['小明', '小紅', '小剛', '小李'],
'語文成績': [78, 89, 56, 98],
'數學成績': [89, 76, 67, 90],
'英語成績': [67, 80, 89, 78]}
df = pd.DataFrame(data)
# 格式化輸出數據幀
print(df.to_string(index=False))

在上面的代碼中，我們創建了一個數據幀，它包含學生姓名和他們的語文、數學和英語成績。然后，我們使用Pandas庫中的to_string()函數將數據幀轉換為字符串，并將其格式化為美觀的表格。

除了使用Pandas庫，還可以使用Python中的PrettyTable庫來生成表格。PrettyTable是一個Python庫，用于將數據格式化為漂亮的表格。下面是使用PrettyTable庫畫表格的代碼示例：

from prettytable import PrettyTable
# 創建表格對象
table = PrettyTable()
# 添加表頭
table.field_names = ["姓名", "語文成績", "數學成績", "英語成績"]
# 添加數據行
table.add_row(["小明", 78, 89, 67])
table.add_row(["小紅", 89, 76, 80])
table.add_row(["小剛", 56, 67, 89])
table.add_row(["小李", 98, 90, 78])
# 打印表格
print(table)

在上面的代碼中，我們使用了PrettyTable庫來生成表格，并通過添加字段名和數據行來填充表格。然后，我們使用print()函數來打印表格。

以上是使用Python繪制表格的兩種方法，它們都可以讓我們輕松地生成美觀的表格，加快數據分析的速度和準確性。