在股票分析中，趨勢線是非常重要的一種技術分析工具。有時候，我們可以通過圖形來判斷股票走勢的趨勢和方向，從而為投資決策提供參考。那么，如何使用Python來畫股票趨勢線呢？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 從CSV文件讀取股票數據
df = pd.read_csv('stock.csv', index_col=0, parse_dates=True)
# 繪制收盤價折線圖
plt.plot(df['Close'])
# 計算并繪制趨勢線
z = np.polyfit(range(len(df)), df['Close'], 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(df.index, p(range(len(df))), "r--")
# 添加標題、標簽等
plt.title('Stock Price Trend Line')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Stock Price')
plt.show()

以上代碼可以實現將股票的收盤價繪制成折線圖，并加上趨勢線。在這里，我們使用了numpy中的polyfit函數來擬合趨勢線的斜率和截距，然后使用poly1d函數計算繪制趨勢線所需的變量。

需要注意的是，在實際中，我們可能需要用到更多的技術分析工具來輔助決策，例如，MACD指標、RSI指標、布林帶等等。這些都可以通過Python來實現，而且代碼也不會太復雜。希望這篇文章能夠幫助大家了解如何使用Python畫股票趨勢線，并且喜歡Python的小伙伴可以在股票分析中多多探索。