Python是一種非常流行的編程語言，它可以進(jìn)行很多有趣的任務(wù)，包括繪制視頻音波圖。這種圖像可以幫助我們更好地理解音頻信號(hào)的特性。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip
# 創(chuàng)建示例視頻文件
duration = 10 # 秒
fps = 30
width = 640
height = 480
fname = 'example.mp4'
def make_frame(t):
return np.sin(2*np.pi*440*t)*np.ones((height, width, 3))
clip = VideoFileClip(filename=fname, duration=duration, fps=fps)
clip = clip.fl(make_frame)
clip.write_videofile(filename=fname, fps=fps)
# 打開視頻文件并獲取音頻數(shù)據(jù)
clip = VideoFileClip(filename=fname)
audio = clip.audio
samples = audio.to_soundarray()[:,:,0]
# 繪制音波圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(samples)
ax.set_xlabel('Time (samples)')
ax.set_ylabel('Amplitude')
ax.set_title('Audio Waveform of Example Video')
plt.show()

這段代碼的作用是生成一個(gè)10秒鐘的示例視頻文件，然后使用MoviePy庫打開視頻文件，從中提取音頻數(shù)據(jù)，并使用Matplotlib庫繪制音波圖。

在代碼中，先是通過創(chuàng)建一個(gè)示例視頻文件來模擬真實(shí)情況下的操作。然后，使用MoviePy庫打開視頻文件，并從中提取播放音頻的AudioClip對(duì)象。AudioClip的to_soundarray()函數(shù)可以返回一個(gè)numpy數(shù)組，其中保存了音頻數(shù)據(jù)的每一個(gè)樣本（sample）的幅度。這個(gè)數(shù)組是一個(gè)3D的numpy數(shù)組，每一個(gè)樣本包含一個(gè)左聲道的樣本值和一個(gè)右聲道的樣本值。由于我們只需要一個(gè)聲道的數(shù)據(jù)，所以我們只用選擇第一個(gè)通道的值來繪制音波圖。

接下來，使用Matplotlib庫繪制音波圖。首先，創(chuàng)建一個(gè)子圖（subplot）對(duì)象，并調(diào)用plot函數(shù)將樣本幅度作為y軸的數(shù)據(jù)。x軸的數(shù)據(jù)為樣本的索引，因?yàn)槊總€(gè)樣本是以固定的時(shí)間間隔產(chǎn)生的，所以它們的索引對(duì)應(yīng)于時(shí)間上的位置。接著，使用set_xlabel、set_ylabel和set_title設(shè)置x軸、y軸和標(biāo)題。

最后，調(diào)用show函數(shù)顯示圖像。運(yùn)行程序后，你應(yīng)該能看到一個(gè)音波圖的窗口，它包含了整個(gè)示例視頻文件的音頻數(shù)據(jù)。