Python是一種流行的編程語言，具有廣泛的應用場景。在數據可視化方面，Python有豐富而強大的庫，其中就包括用于繪制節點關系圖的庫，如networkx。下面我們來看看如何用Python繪制節點關系圖。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建Graph對象
G = nx.Graph()
# 添加節點
G.add_node("A")
G.add_node("B")
G.add_node("C")
G.add_node("D")
# 添加邊
G.add_edge("A", "B")
G.add_edge("B", "C")
G.add_edge("C", "D")
# 繪制圖像
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

上述代碼中，我們首先導入了networkx和matplotlib.pyplot庫。然后創建了一個Graph對象，用于存儲節點和邊。通過add_node和add_edge方法來添加節點和邊。最后使用nx.draw和plt.show方法來繪制圖像。在nx.draw方法中，with_labels參數設置為True，表示顯示節點的標簽。

除了上述代碼，networkx庫還提供了其他豐富的繪制節點關系圖的方法，如在節點標簽周圍添加形狀、顏色、邊框等屬性，或者使用更復雜的布局算法來排列節點。在使用時可以根據實際情況來選擇合適的方法。