Python是一種流行的編程語言，被廣泛應用于數據科學、人工智能、機器學習和數據可視化等領域。在本篇文章中，我們將探討如何使用Python繪制航班圖。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取數據
df = pd.read_csv('flight_data.csv')
# 繪制圖表
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.scatter(df['Longitude'], df['Latitude'], c=df['Delay_minutes'], cmap='coolwarm', alpha=0.5)
plt.colorbar()
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
# 顯示圖表
plt.show()

以上代碼使用pandas庫讀取了一個名為flight_data.csv的航班數據文件，在地圖上繪制每個航班的起降點并用顏色表示其延誤時間。使用Matplotlib庫繪制散點圖，并使用colorbar來添加顏色條。最后，我們使用xlabel和ylabel指定x和y軸的標簽，并使用show方法顯示圖表。

繪制航班圖的最終效果如下所示：

Python的數據分析和可視化庫讓數據可視化更加輕松，這使得繪制航班圖在信息化領域得到廣泛應用，能夠幫助人們更好地了解航班的軌跡和延誤情況。