蛛網圖是一種用于展示數據之間聯系的可視化圖表，可以通過連接多個數據節點來呈現數據之間的相互關系。在Python中我們可以使用Matplotlib庫輕松地實現蛛網圖的生成。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 設置圖形大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
# 設置蛛網圖的數據標簽
categories = ['籃球', '足球', '網球', '羽毛球', '乒乓球']
labels = np.array(categories)
# 設置蛛網圖的數據值
data = np.array([6, 8, 9, 5, 7])
data_max = 10
data = data / data_max
# 設置蛛網圖的角度和排列
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
# 繪制蛛網圖
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=2)
ax.fill(angles, data, alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei")
plt.show()

通過上面的代碼，我們可以生成一張包含籃球、足球、網球、羽毛球和乒乓球在內的運動項目蛛網圖。我們可以根據具體場景，調整數據標簽和數據值來生成不同的蛛網圖。