Python是一種非常強大的編程語言，可以用來進行各種數據分析和可視化。其中，箱式圖是一種非常常見的數據可視化方法，通常用來展示數據的中位數、四分位數和離群點等統計信息。下面介紹一下Python中如何使用matplotlib庫來畫箱式圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建數據
np.random.seed(10)
data1 = np.random.normal(100, 10, 200)
data2 = np.random.normal(90, 20, 200)
data3 = np.random.normal(80, 30, 200)
data = [data1, data2, data3]
# 畫箱式圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
# 添加標題和標簽
ax.set_title('Boxplot of Three Datasets')
ax.set_xlabel('Dataset')
ax.set_ylabel('Value')
plt.show()

首先，我們需要導入matplotlib庫來進行繪圖。然后，我們使用numpy庫創建三組隨機數據，這些數據將被用來畫箱式圖。接著，我們使用subplots()函數來創建一個畫布，然后再用boxplot()函數來畫出箱式圖。最后，我們可以使用set_title()、set_xlabel()和set_ylabel()函數來為圖表添加標題和標簽。

當我們運行上面這段代碼時，就可以得到一個帶有三個箱式圖的圖表。每個箱子代表一個數據集，箱子中的橫線代表數據集的中位數，箱子上下的邊緣代表數據集的下四分位數和上四分位數，箱子中間的豎線代表數據集的中間50%的數值分布。如果箱子的上下邊界之外還有點，那么這些點就被認為是離群點，它們可能是數據中的異常值或異常情況。