Python是一種功能強大的編程語言，擁有廣泛的應用范圍。其中之一就是在數據可視化方面。本文將介紹如何使用Python中的Matplotlib庫來畫累計曲線。

# 導入必要的庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 從CSV文件中讀取數據
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['日期'])
# 對日期進行排序
data.sort_values(by=['日期'], inplace=True)
# 計算累計和
data['累計值'] = data['數值'].cumsum()
# 繪制累計曲線
plt.plot(data['日期'], data['累計值'])
plt.title('累計曲線')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('累計值')
plt.show()

以上代碼中，首先我們導入了必要的庫——pandas和Matplotlib。然后讀取了一個包含日期和數值的CSV文件，并對日期進行排序。接著，我們用Pandas的cumsum()函數計算了累計和，并用Matplotlib庫繪制了累計曲線圖。最后，我們設置了圖表的標題、橫軸標簽、縱軸標簽，最終將圖表展示出來。

通過以上幾行代碼，我們就可以輕松地使用Python繪制出累計曲線圖，實現數據的可視化展示，從而更直觀地了解數據的累積趨勢。