Python是一種功能強大且受歡迎的編程語言，許多金融機構都使用它來分析股票走勢并制定交易策略。在本文中，我們將通過Python來繪制股票走勢圖。

我們首先需要安裝和導入一些必要的庫，包括pandas、matplotlib和pandas-datareader。pandas庫用于數據處理和分析，matplotlib庫用于數據可視化，pandas-datareader庫則用于從網絡上獲取股票數據。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader as pdr

接下來，我們需要選擇要繪制的股票并獲取其數據。這里我們以著名的蘋果公司股票為例。

apple = pdr.get_data_yahoo('AAPL')
print(apple.head())

我們可以使用Matplotlib庫繪制股票價格走勢圖。下面是簡單的代碼示例。

plt.plot(apple['Close'])
plt.title('AAPL Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

我們也可以通過繪制兩條線來比較兩只股票的表現。例如，我們可以繪制蘋果公司和微軟公司的股票價格走勢。

microsoft = pdr.get_data_yahoo('MSFT')
plt.plot(apple['Close'], label='Apple')
plt.plot(microsoft['Close'], label='Microsoft')
plt.title('AAPL vs MSFT Stock Price')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.show()

除了繪制股票價格走勢圖之外，我們還可以使用Matplotlib繪制更高級的可視化。例如，我們可以使用蠟燭圖來顯示股票價格的高、低、開盤和收盤價格。

from mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as mdates
# 將日期作為索引
apple['Date'] = pd.to_datetime(apple.index)
apple['Date'] = apple['Date'].apply(mdates.date2num)
data = apple[['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close']]
fig, ax = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax, data.values, width=0.6, colorup='green', colordown='red')
ax.xaxis_date()
ax.set_title('AAPL Candlestick Chart')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
plt.show()

通過這些簡單的示例，我們可以了解到Python如何利用pandas、matplotlib和pandas-datareader庫來繪制股票走勢圖。這些方法可以幫助我們更好地了解股票行情，制定更好的交易策略。