Python是一種簡單易用、功能強大的編程語言，深受數據分析、科學計算、機器學習等領域的人士喜愛。輻射通量是大氣科學中一個重要的概念，用來描述地球表面單位面積的輻射能量。本文將介紹如何使用Python畫出輻射通量圖表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成數據
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
r = np.cos(theta) ** 2
# 繪圖
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': 'polar'})
ax.plot(theta, r, color='r', linewidth=2)
ax.set_rmax(1)
ax.grid(True)
# 添加標題
ax.set_title("Radiative Flux", va='bottom', fontweight='bold')
# 顯示圖表
plt.show()

以上是使用Matplotlib庫繪制輻射通量圖表的代碼，其中np.linspace函數用于生成一組等間隔的角度，np.cos函數用于計算角度對應的輻射通量，subplot_kw參數用于設置圖形的投影方式，set_rmax函數用于設置極坐標系的最大半徑，grid函數用于顯示極坐標系的網格線。

此外，我們還使用了set_title函數給圖表添加了標題，標題位于圖表底部，字體加粗。通過運行代碼，我們可以看到生成的輻射通量圖表如下：

可以看到，圖表的極坐標系中心表示地球表面，半徑表示單位面積的輻射通量值。圖表呈現出較為明顯的兩個峰值，分別對應于日出和日落時的輻射通量。