Python是一種廣泛使用的編程語言，可以用來處理各種數據，包括處理含有離群點的數據。離群點是指在數據中分布較為分散，與其他數據點相差較遠的數據點。對于離群點的識別和分析對于數據分析和決策會有很大的影響。Python可以利用一些包完成離群點圖的繪制展示。

# 導入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建含有離群點的數據
x = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=100)
y = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=100)
outliers_x = np.random.normal(loc=50, scale=20, size=10)
outliers_y = np.random.normal(loc=50, scale=20, size=10)
# 將離群點插入數據中
x = np.concatenate((x, outliers_x))
y = np.concatenate((y, outliers_y))
# 繪制離群點圖
plt.scatter(x, y)
# 展示圖像
plt.show()

通過numpy和matplotlib包，我們可以非常簡單地進行離群點圖的繪制和展示。在代碼中，我們首先使用numpy包生成含有離群點的隨機數據。然后將這些離群點加入到原有的數據中。最后使用matplotlib包的scatter函數將數據點繪制在圖中，從而展示離群點的位置和分布情況。

在我們的離群點圖中，離群點會在圖像中呈現為與其他數據點相比較遠的部分。離群點的數量和影響程度可以通過調整隨機生成數據時的參數進行控制。通過離群點圖的展示，我們可以更加直觀地了解數據的分布情況，進一步地進行數據分析和決策。