Python是一門常用的編程語言，它有一個強大的可視化庫matplotlib，能夠幫助我們畫出各種圖形，包括直方圖。在本文中，我們將介紹如何使用Python繪制疊加的直方圖。

首先，我們需要導入matplotlib庫，并設定一些參數，如圖的大小和字體大小等：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 6)
plt.rcParams['font.size'] = 14

接著，我們需要準備數據，可以使用Python的numpy庫生成一些隨機數據：

import numpy as np
data1 = np.random.normal(50, 10, 1000)
data2 = np.random.normal(70, 5, 1000)

這里我們生成了兩組數據，data1表示均值為50，方差為10的正態分布數據，data2表示均值為70，方差為5的正態分布數據。

然后，我們使用matplotlib庫的hist函數來畫出直方圖。在畫多組數據疊加的直方圖時，需要指定alpha參數，以便觀察重疊的情況：

plt.hist(data1, bins=50, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=50, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

代碼中的bins參數指定了直方圖的柱子數量，label參數則為數據集指定標簽。使用legend函數可以顯示標簽，使得圖像更加易于理解。最后，使用show函數展示圖形。

運行以上代碼后，我們就可以得到以下圖形：


如圖所示，兩組數據都被疊加在一起，我們可以清晰地看到它們之間的差異。畫圖的過程非常簡單，只需要導入庫和數據，然后調用函數即可。希望本文能夠幫助大家更好地使用Python繪制直方圖，更好地展示數據。