Python是一種全球流行的編程語言，用于科學計算、數據分析和機器學習等領域。其中，Python也提供了許多可視化工具，如Matplotlib，用于繪制2D圖形和點圖。

Matplotlib中提供了scatter()函數，用于繪制點圖。該函數的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import random
# x和y分別表示點的橫縱坐標，size表示點的大小，color表示點的顏色
x = [random.randint(1, 10) for i in range(20)]
y = [random.randint(1, 10) for i in range(20)]
size = [random.randint(10, 100) for i in range(20)]
color = [random.uniform(0, 1) for i in range(20)]
plt.scatter(x, y, s=size, c=color)
plt.show()

在該代碼中，我們使用random模塊生成了20個點的橫縱坐標、大小和顏色，然后使用scatter()函數將這些點繪制出來。最后，使用show()函數將繪制好的圖像顯示出來。

需要注意的是，scatter()函數還提供了許多其他參數，如marker表示點的形狀、alpha表示點的透明度，具體使用方法可參考Matplotlib的官方文檔。

Python的點圖繪制函數十分簡單易用，可以方便地展示數據的分布情況。通過這篇文章的介紹，相信讀者已經了解了Python中繪制點圖的方法。接下來，就可以結合具體應用場景，使用scatter()函數將數據可視化。