在Java中，我們經(jīng)常需要求解一個矩陣中所有子矩陣的和，這個問題可以使用暴力方法解決，也可以使用動態(tài)規(guī)劃的方法來解決。以下是一種動態(tài)規(guī)劃的解決方案：

public int[][] getSubMatrixSum(int[][] matrix) {
int rows = matrix.length;
int cols = matrix[0].length;
int[][] dp = new int[rows + 1][cols + 1];
int[][] result = new int[rows][cols];
for (int i = 1; i<= rows; i++) {
for (int j = 1; j<= cols; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
}
}
for (int i = 1; i<= rows; i++) {
for (int j = 1; j<= cols; j++) {
for (int k = i; k<= rows; k++) {
for (int l = j; l<= cols; l++) {
result[k - 1][l - 1] += dp[k][l] - dp[k][j - 1] - dp[i - 1][l] + dp[i - 1][j - 1];
}
}
}
}
return result;
}

以上代碼實現(xiàn)了一個getSubMatrixSum方法，該方法接收一個二維矩陣作為參數(shù)，返回一個二維數(shù)組，該數(shù)組保存了所有子矩陣的和。

在該方法中，我們首先定義了兩個變量rows和cols分別表示矩陣的行數(shù)和列數(shù)。然后，我們創(chuàng)建了一個二維數(shù)組dp，該數(shù)組保存了從矩陣的左上角到達(dá)dp[i][j]位置的子矩陣的和。我們通過一個四重循環(huán)遍歷整個矩陣，每次計算得到一個子矩陣的和，最終把它加入到result數(shù)組的相應(yīng)位置中。

在以上代碼中，我們使用了動態(tài)規(guī)劃的思想，通過預(yù)先計算矩陣的前綴和，我們可以很快地求出每個子矩陣的和，時間復(fù)雜度是O(n^4)。