Python是一種強大的編程語言，可以用于處理生理信號數據。在本文中，我們將展示如何使用Python繪制生理信號的圖表。

# 導入必要的庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成隨機信號
fs = 1000 #采樣頻率
t = np.arange(0, 1, 1/fs) #時間軸
signal = np.sin(2*np.pi*50*t) + np.random.normal(0, 0.1, len(t)) #信號
# 繪制信號圖表
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('time(s)')
plt.ylabel('amplitude(V)')
plt.title('Physiological Signal')
plt.show()

上述代碼首先導入必要的庫，然后生成一個采樣頻率為1000Hz的隨機信號。接著，使用matplotlib庫繪制信號的圖表，圖表包括時間軸和振幅軸。最后，使用plt.show()函數展示所繪制的圖表。

通過這個例子，我們可以看到Python是一種非常方便且高效的處理生理信號數據的方法，并且可以生成高質量的可視化結果。