Python 是一種非常實用的編程語言，可以通過它輕松地繪制出復雜的圖表。其中，畫眼圖是一種非常有趣的圖表，可以用于展示在一組數據中的分布情況。在 Python 中，我們使用 plotly 庫可以輕松地繪制出這樣的圖表。

# 導入 plotly 庫
import plotly.express as px
import plotly.offline as pyo
# 準備數據
iris = px.data.iris()
x = iris.sepal_length
y = iris.sepal_width
# 繪制圖表
fig = px.scatter(
iris,
x=x,
y=y,
color="species",
size='petal_width',
)
fig.update_layout(
title={
'text': "Iris dataset - sepal length vs sepal width",
'y': 0.95,
'x': 0.5,
'xanchor': 'center',
'yanchor': 'top'
},
xaxis_title="Sepal length",
yaxis_title="Sepal width",
)
# 顯示圖表
pyo.plot(fig, filename='iris-scatter-plot.html')

上面的代碼可以繪制出一張精美的眼圖，其中使用了 matplotlib 庫來繪制圖表。首先導入 plotly 庫，然后準備數據，將 iris 數據集中的 Sepal length 和 Sepal width 作為 X，Y 軸的坐標，再通過顏色屬性選擇不同鳶尾花的種類，來展現數據的分布情況。最后，設置一些圖表屬性和標題，以和顯示圖表。

總的來說，使用 Python 繪制眼圖是一個非常簡單和有趣的活動。只要你掌握了一些基礎的數據分析工具和繪圖技巧，就可以輕松繪制出復雜美觀的數據圖表。