Python是一種強大的編程語言，具有豐富的庫和工具。它可以幫助我們在數據分析、機器學習等方面進行計算。Python的matplotlib庫提供了許多繪圖功能，可以用于生成數學圖形、統計圖表等。在本文中，我們將重點介紹如何用Python的matplotlib庫繪制點線結合圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 準備數據
x = np.linspace(0, 10, 1000)
sin_x = np.sin(x)
cos_x = np.cos(x)
# 創建圖形對象和子圖對象
fig, ax = plt.subplots()
# 繪制線段
ax.plot(x, sin_x, label='sin(x)')
ax.plot(x, cos_x, label='cos(x)')
# 繪制散點
ax.scatter([4, 6], [-1, 1], color='black', label='Points')
# 添加標題和標簽
ax.set_title('Sin and Cos Wave')
ax.set_xlabel('X axis')
ax.set_ylabel('Y axis')
ax.legend()
# 保存圖像
plt.savefig('sin_cos_wave.png')
# 顯示圖形
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先使用numpy庫準備了兩個數據數組x、sin_x、cos_x。然后，我們創建一個圖形對象fig和子圖對象ax，將兩個數據數組的點線結合圖以及一組離散點繪制到這個子圖上。我們使用set_title()、set_xlabel()、set_ylabel()來為這幅圖添加標題、x、y軸標簽。最后保存圖片，并用show()方法將圖片顯示在屏幕上。

運行代碼后，我們得到一張繪制了sin(x)、cos(x)函數和兩個離散點的點線結合圖，它展示了Python的matplotlib庫靈活的繪圖能力。讀者可以根據自己的需要修改代碼，得到各種形式的圖表。