Python是一門強大的程序設計語言，它在數據分析和可視化方面表現出色。今天我們要介紹如何使用Python繪制父子圖。

# 引入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建一個包含2行3列的父子圖
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10,6))
# 繪制子圖1
axes[0,0].plot([1,2,3],[4,5,6])
axes[0,0].set_title('子圖1')
# 繪制子圖2
axes[0,1].bar(['a','b','c'],[1,2,3])
axes[0,1].set_title('子圖2')
# 繪制子圖3
axes[1,0].scatter([1,2,3],[4,5,6])
axes[1,0].set_title('子圖3')
# 繪制子圖4
axes[1,1].pie([1,2,3], labels=['A','B','C'])
axes[1,1].set_title('子圖4')
# 繪制子圖5
axes[0,2].hist([1,2,3,4,4,3,2,1])
axes[0,2].set_title('子圖5')
# 繪制子圖6
axes[1,2].plot([4,5,6],[7,8,9])
axes[1,2].set_title('子圖6')
# 調整子圖之間的間距
plt.tight_layout()
# 顯示父子圖
plt.show()

上述代碼首先引入matplotlib.pyplot庫，然后創建一個包含2行3列的父子圖。接著，通過在axes變量中指定行和列的索引來繪制子圖。例如，axes[0,0]表示第一行第一列的子圖。我們用plot、bar、scatter、pie和hist函數繪制不同類型的圖表給每個子圖添加一個標題。最后，我們通過調整子圖之間的間距和調用show函數來顯示父子圖。