在金融領域中，經常需要使用到正態分布函數（Normal Distribution Function）。而在正態分布函數中，我們常常需要使用到反函數（Inverse Function）來查找指定累積概率的分位點。在Oracle數據庫中，提供了一個非常方便的反函數——Normsinv函數。

Normsinv函數主要用于計算標準正態分布（均值為0，方差為1）下的z值。以0.95作為例子，如果我們需要查找累積概率為0.95對應的z值，可以利用如下的SQL代碼：

SELECT NORMSINV(0.95) FROM DUAL;

該語句將返回1.64485362695147，即累積概率為0.95對應的z值。

除了標準正態分布外，我們還可以通過Normsinv函數計算其他正態分布的z值。例如，我們現在有一組數據，其均值為100，標準差為10。如果我們需要查找這個正態分布下累積概率為0.95對應的z值，可以利用如下的SQL代碼：

SELECT 100 + 10 * NORMSINV(0.95) FROM DUAL;

該語句將返回116.4485362695147，即均值為100，標準差為10的正態分布下，累積概率為0.95對應的z值。

除了單個值的計算外，我們還可以通過Normsinv函數進行批量計算。例如，我們現在有一組數據表格sample_data，并需要查找每個值對應的z值。可以利用如下的SQL代碼：

SELECT value, NORMSINV(CUME_DIST() OVER (ORDER BY value)) AS z_value 
FROM sample_data;

該語句將返回每個數據的原始值（列名為value），以及該值在樣本中的累積概率所對應的z值（列名為z_value）。

總之，Normsinv函數是Oracle數據庫中一款非常實用的反函數，主要用于計算正態分布下的z值。無論是單個值的計算，還是批量計算，都可以通過該函數非常方便地完成。在金融分析等領域，稍有了解正態分布的人都應該熟悉并掌握使用該函數。