Python是一種高級語言，具有易讀易寫的特點。在數據分析和可視化方面，Python的優勢也得到了廣泛的認可。Python中的matplotlib模塊提供了豐富的繪圖函數，包括折線圖、散點圖、直方圖等。本文將介紹Python中使用matplotlib模塊繪制直方圖的實例。

實例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 隨機生成100個數據
data = np.random.randn(100)
# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=10, alpha=0.7, color='steelblue')
# 添加標題和坐標軸標簽
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 顯示圖形
plt.show()

本實例中，我們首先導入了matplotlib.pyplot模塊和numpy模塊。然后，我們生成了100個隨機數據，并使用plt.hist()函數繪制直方圖。其中，bins參數指定了直方圖的條數，alpha參數指定了直方圖的透明度，color參數指定了直方圖的顏色。接下來，我們使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函數添加了標題和坐標軸標簽。最后，我們使用plt.show()函數顯示了圖形。

運行上述代碼，會得到一個包含100個隨機數據的直方圖。該直方圖將數據分成了10個區間，并統計了每個區間內的頻數（即數據出現的次數）。我們可以從直方圖中看出，數據分布的范圍大概在-3到3之間，并且呈正態分布的趨勢。