Python是一種功能豐富而又易于上手的編程語言，可以用它來進行數據分析、機器學習、Web開發等各種領域。本文將介紹如何使用Python繪制立方體圖。

# 導入需要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數據
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [4, 1, 2, 7, 5]
# 繪制圖形
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xpos = np.arange(len(labels))
ypos = np.arange(len(values))
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos, ypos)
xpos = xpos.flatten()   # 將二維坐標轉為1維
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)  # 每個立方體的寬度
dy = dx.copy()
dz = values.flatten()  # 每個立方體的高度
cmap = plt.get_cmap('jet')
colors = cmap(np.linspace(0, 1, len(zpos)))  # 為每個立方體指定顏色
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=colors)
ax.set_xticks(np.arange(len(labels)))
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

首先，我們需要導入matplotlib.pyplot和numpy庫。接下來，生成需要繪制的數據，包括每個立方體的標簽和高度值。然后，創建一個fig對象和一個3D坐標軸對象ax。在該軸上，我們使用np.meshgrid函數生成每個立方體的位置坐標，將其展開成一維數組，并計算每個立方體的寬度和顏色。最后，調用ax.bar3d方法生成圖形，設置坐標軸和標簽，最終展示圖形。

Python可以輕松地繪制各種復雜的圖形，使數據可視化更加簡單。通過以上代碼，您現在可以使用Python繪制出立方體圖啦！