普通本科數據科學與大數據專業畢業？

作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，近兩年有不少大數據方向的研究生都會放棄算法崗位而轉向從事大數據開發崗位，一方面當前大數據開發崗位的人才需求量比較大，另一方面大數據開發崗位的崗位附加值也比較高。

對于大數據相關專業的本科生來說，如果未來想從事大數據開發領域的相關崗位，需要重視以下三方面內容的學習：

第一：編程語言。編程語言是進行大數據開發的重要工具，當前Java、Python、Scala等編程語言在大數據開發領域有比較普遍的應用，所以可以重點關注一下這幾門編程語言。從當前IT行業的人才需求情況來看，選擇從Java語言開始學起是不錯的選擇。

第二：大數據平臺知識。大數據開發任務很多都是基于大數據平臺展開的，所以掌握大數據平臺知識還是非常重要的，比如當前可以重點學習一下Hadoop、Spark。相對于編程語言來說，大數據平臺的知識量還是比較大的，而且也需要一定的場景支撐，在學習大數據平臺的過程中，最好邊用邊學。

第三：行業知識。大數據開發與行業領域有比較緊密的聯系，隨著工業互聯網的落地應用，未來很多行業領域都會釋放出大數據開發任務，所以要想從事大數據開發崗位，應該注重行業知識的積累。對于本科生來說，積累行業知識需要重視實習崗位的選擇。

最后，大數據開發崗位的上升空間是比較大的，本科生往往會從大數據應用開發開始做起，未來也可以繼續走大數據平臺研發路線。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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