渦度圖是一種用于可視化流體力學中渦旋的流動結構的圖表。Python是一種非常流行的編程語言，許多科學計算和可視化需要用到Python。在Python中，可以使用matplotlib庫和numpy庫來快速繪制渦度圖。

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建數據，x, y為網格矩陣，u, v為速度矩陣
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2, 2, 25), np.linspace(-2, 2, 25))
u = y
v = -x
# 計算渦度
w = np.gradient(u)[1] - np.gradient(v)[0]
# 繪制渦度圖
plt.contourf(x, y, w, levels=np.linspace(-2, 2, 25), cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Vorticity Plot')
plt.show()

首先，我們導入了matplotlib和numpy庫。然后，我們創建了一個網格矩陣來定義數據區域，并使用線性函數分別給x和y賦值。接著，我們定義了速度矩陣u和v。在這個例子中，渦旋的速度場由$v = -x$, $u = y$ 這個向量場給出。

接下來，我們計算了渦度w。在二維流體力學中，渦度定義為速度場的旋度。在numpy庫中，可以使用np.gradient()函數計算速度場的梯度，然后取其y分量和x分量的差值得到渦度值。

最后，我們使用plt.contourf()函數繪制渦度圖。該函數根據等高線繪制圖形，提供了一種直觀的方法來顯示流場的結構。我們使用levels參數指定了每個等高線的渦度值，并使用cmap參數設置顏色映射。

可以使用xlabel()，ylabel()和title()函數來添加軸標簽和標題。最后，我們使用plt.show()函數顯示圖形。