曲線圖可以用來表示趨勢(shì)和變化，Python中的Matplotlib庫提供了豐富的畫圖函數(shù)，可以實(shí)現(xiàn)各種類型的曲線圖。

# 導(dǎo)入庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成數(shù)據(jù)
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
# 繪制曲線
plt.plot(x, y)
plt.title("Sin Function")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

在這個(gè)示例中，我們使用numpy庫生成了一個(gè)從0到5，步長(zhǎng)為0.1的數(shù)組，然后使用sin函數(shù)生成了對(duì)應(yīng)的y值。接著使用matplotlib.pyplot中的plot函數(shù)繪制曲線圖，并通過title、xlabel和ylabel函數(shù)設(shè)置了標(biāo)題、x軸和y軸的標(biāo)簽。最后使用show函數(shù)顯示圖形。

如果需要畫出多條曲線，可以在plot函數(shù)中多次傳入x和y的值。例如：

# 生成多條曲線的數(shù)據(jù)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 繪制多條曲線
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.title("Sin and Cos Function")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(["Sin", "Cos"])
plt.show()

在這個(gè)示例中，我們通過生成兩個(gè)y值的數(shù)組y1和y2，使用plot函數(shù)分別畫出了sin和cos函數(shù)的曲線。通過legend函數(shù)設(shè)置了圖例。

除了基本的曲線圖之外，Matplotlib還支持各種其他類型的曲線圖，如散點(diǎn)圖、面積圖、堆疊曲線圖等。