Python是一門功能強大的編程語言，經常用于數據分析和可視化。一種常見的數據可視化方法是使用散點圖。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫輕松創建散點圖。以下是一個簡單的比較兩組數據的散點圖的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 數據組1
x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y1 = np.array([4, 7, 2, 9, 8])
# 數據組2
x2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([6, 3, 4, 2, 5])
# 繪制散點圖
plt.scatter(x1, y1, color='blue')
plt.scatter(x2, y2, color='red')
# 添加圖例
plt.legend(('數據組1', '數據組2'))
# 添加標題和標簽
plt.title('兩組數據的比較')
plt.xlabel('X軸')
plt.ylabel('Y軸')
# 顯示圖形
plt.show()

上述代碼首先導入了matplotlib.pyplot和numpy庫。我們使用numpy庫創建了兩組數據，然后使用plt.scatter()函數繪制這兩組數據的散點圖。我們為每組數據分別選擇不同的顏色。接下來，我們使用plt.legend()函數為圖例添加標簽。在最后，我們使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函數添加圖形的標題和標簽，并使用plt.show()函數顯示圖形。

散點圖可以幫助我們比較兩組數據之間的關系。在上面的例子中，我們可以看到，數據組1中的數字似乎比數據組2中的數字更高。這個例子只是一個簡單的示例。在實際工作中，您可能需要繪制更多的數據點，并進行更深入的數據分析。