Python是一種流行的編程語言，它可以用于各種領域，例如數據分析、數據可視化、機器學習等。如果你需要畫正態圖像，Python可以幫助你輕松地實現。下面讓我們來看看如何使用Python畫正態圖像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#指定均值和標準差
mu, sigma = 0, 0.1 
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)#生成1000個正態分布隨機數
plt.hist(s, 30, density=True)#繪制直方圖
#添加坐標軸標簽和標題
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Normal Distribution')
plt.show()#顯示圖像

以上代碼使用了Python的一些常用庫，例如matplotlib和numpy。在代碼中，我們指定了均值和標準差，然后使用numpy中的random.normal()函數生成1000個正態分布的隨機數。接著，我們使用matplotlib中的hist()函數繪制直方圖，并指定了直方圖的分箱數為30。最后，我們添加了坐標軸標簽和標題，并使用show()函數來顯示圖像。

使用Python畫正態圖像非常簡單，只需要幾行代碼就可以完成。如果你需要更高級的可視化操作，可以考慮使用其他庫和方法。不管怎樣，Python是一個非常強大的工具，它可以幫助你實現各種任務。