Python是一個強大的編程語言，它能夠幫助我們有效地分析數(shù)據。在數(shù)據分析過程中，我們通常需要展示數(shù)據的分布情況，這就需要用到Python中的繪圖功能。在本文中，我們將介紹如何使用Python畫數(shù)據分布。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數(shù)據
data = np.random.normal(size=1000)
# 畫直方圖
plt.hist(data, bins=50)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Data')
# 顯示圖像
plt.show()

在代碼中，我們首先導入了`matplotlib.pyplot`和`numpy`兩個庫。然后，我們使用`numpy.random.normal`函數(shù)生成了1000個隨機數(shù)據。接著，我們調用`plt.hist`函數(shù)畫了一個直方圖，其中`bins`指定了直方圖的箱子數(shù)。最后，我們使用`plt.xlabel`、`plt.ylabel`和`plt.title`函數(shù)給圖像加上了標簽和標題。

除了直方圖，Python還支持很多其他類型的圖表，比如散點圖、箱線圖、密度圖等等。使用這些圖表可以更好地展示數(shù)據的分布情況。在實際應用中，我們可以根據需要選擇適合的圖表類型。