Python是一種高級編程語言，廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。其中，matplotlib庫是Python中最常用的繪圖工具，可以快速生成各種類型的圖表，包括正態分布曲線。

# 導入相關庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定義正態分布曲線函數
def normal_distribution(x, mu, sigma):
return 1 / (np.sqrt(2*np.pi)*sigma) * np.exp(-1/2*((x-mu)/sigma)**2)
# 定義x軸范圍和步長
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
# 定義均值和標準差
mu = 0    # 均值
sigma = 1    # 標準差
# 生成正態分布曲線
y = normal_distribution(x, mu, sigma)
# 繪制圖表
plt.plot(x, y)
# 顯示圖表
plt.show()

上述代碼中，首先導入了numpy和matplotlib.pyplot兩個庫。然后定義了一個正態分布曲線的函數，其中x表示自變量，mu表示均值，sigma表示標準差。接著定義了x軸的范圍和步長，以及均值和標準差的值。最后使用生成的正態分布曲線繪制圖表，并使用plt.show()方法顯示出來。

通過運行上述代碼，就可以生成一張正態分布曲線的圖表。當均值為0，標準差為1時，曲線會在x軸中心點處達到最高點，兩側呈對稱的鐘型分布。