Python是一種強大的編程語言，它的靈活性和易用性使得它成為數據科學家的首選。Python可以用于各種領域，包括數據可視化。使用Python，可以很容易地將數據可視化，例如畫出火情地圖。

#導入必要的庫
import pandas as pd
import plotly.express as px
#讀取數據
df = pd.read_csv("fire_data.csv")
#根據緯度和經度生成火情地圖
fire_map = px.scatter_mapbox(df, lat="latitude", lon="longitude", color="fire_size", size="fire_size",
hover_name="fire_name", zoom=3, height=500, title="美國火情地圖",
mapbox_style="carto-positron")
#顯示火情地圖
fire_map.show()

在上面的代碼中，我們首先導入了必要的庫，包括Pandas和Plotly Express。接著，我們讀取了一個名為"fire_data.csv"的火情數據集。然后，我們使用Plotly Express庫的scatter_mapbox()函數生成了一個火情地圖。在函數中，我們指定了緯度、經度、火災大小、火災名稱等參數。最后，我們使用show()函數顯示了這個火情地圖。

通過以上代碼，我們可以在火情地圖上看到美國各地發生的火情。使用Plotly Express庫，將數據可視化變得非常容易，使得我們可以更好地分析和理解數據。