Python是一種高性能、可擴展、可移植、解釋性的編程語言。在數據科學、人工智能、機器學習等領域中，Python是非常重要的工具。而在統計學中，正態分布也是很重要的概念，下面我們使用Python畫一條正態分布線。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置均值和標準差，這里設置均值為0，標準差為1
mu, sigma = 0, 1
# 生成從-3到3的100個數
x = np.linspace(-3, 3, 100)
# 使用NumPy的exp函數計算指數值
y = np.exp(-np.power(x - mu, 2) / (2 * np.power(sigma, 2))) / (sigma * np.sqrt(2 * np.pi))
# 畫圖
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
plt.title('Normal Distribution')
plt.show()

代碼解釋：

第一行導入了NumPy和Matplotlib庫，分別用于數值計算和畫圖。接下來定義了均值和標準差，通過x軸上的區間來生成100個數，使用指數（$exp$）函數和冪（$power$）函數計算每個x對應的y，最后我們使用Matplotlib庫畫出了圖像。

結果展示：