Python語言是目前應用非常廣泛的編程語言之一，其應用在數據分析和可視化領域非常受歡迎。本文將介紹Python如何使用matplotlib庫繪制散點圖，并實現不同顏色數據點的展示。

# 導入所需庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
labels = np.random.randint(0, 5, size=100)
# 標簽用數字表示
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, c=labels, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.show()

以上代碼演示了如何使用matplotlib庫的scatter函數繪制散點圖。其中，c參數用于設置每個點的顏色，cmap參數用于設置顏色映射。

如果我們要在數據點只有兩種顏色時，可以使用以下代碼：

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = ['r' if i< 50 else 'b' for i in range(100)]
# 根據數據集合中數值的大小和位置，選出指定的顏色
plt.scatter(x, y, c=colors)
plt.show()

以上代碼中，我們首先使用列表推導式生成了一個包含100個元素的列表，其中前50個元素為紅色，后50個元素為藍色。然后將顏色列表傳遞給scatter函數的c參數中，即可實現不同顏色的數據點繪制。

通過上面兩個例子，我們可以看出，Python語言可以很方便地實現數據可視化，其中matplotlib庫是極其重要的一個工具。想要更好地使用Python實現數據可視化，除了掌握Python的基礎語法外，還需要熟練掌握matplotlib庫的使用方法。