近年來，隨著蘋果公司發布基于ARM架構的芯片，越來越多的用戶開始關注macOS操作系統在ARM架構下的表現。許多人懷疑蘋果是否能夠在新的架構下保持其優秀的性能和穩定性。然而，經過實踐證明，ARM架構的macOS操作系統仍然表現出色。

首先，ARM架構的macOS操作系統在續航表現上有了顯著的提升。由于ARM芯片的能效比較高，macOS在這里的表現尤為突出。舉例來說，蘋果發布的MacBook Air采用了ARM芯片后，其續航時間達到了驚人的20個小時，相比之下，之前的Intel版僅為12個小時。這使得用戶可以更長時間地使用MacBook，而無需頻繁充電。

示例代碼：
// 以處理視頻為例
import time
start_time = time.time()
# 在ARM架構的macOS上處理視頻
process_video()
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
print(f"處理視頻所用時間：{elapsed_time}秒")

其次，ARM架構的macOS操作系統在運行速度方面也有了明顯的提升。相比于基于Intel的舊版macOS，基于ARM架構的新版能夠更快地加載和執行各種任務。舉例來說，蘋果發布的MacBook Pro在ARM芯片的驅動下，可以更快地啟動應用程序和打開多個標簽頁。這使得用戶能夠更高效地完成工作，提高生產力。

示例代碼：
# 在ARM架構的macOS上進行圖像處理
import cv2
# 讀取圖片
image = cv2.imread("image.png")
# 將圖片轉為灰度圖像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

此外，ARM架構的macOS操作系統在兼容性方面也做出了巨大的努力。盡管面臨著從x86到ARM的架構轉變，但蘋果在這方面投入了大量的精力，使得新版macOS能夠兼容絕大多數x86架構下的應用程序和軟件。舉例來說，Adobe旗下的Photoshop已經發布了適用于ARM架構的macOS版本，讓用戶能夠在不猶豫的情況下遷移到新版macOS。

示例代碼：
# 在ARM架構的macOS上運行Python腳本
import numpy as np
# 創建一個長度為10的一維數組
arr = np.arange(10)
# 對數組進行求和
total = np.sum(arr)
print(f"數組的總和為：{total}")

綜上所述，ARM架構的macOS操作系統在續航、運行速度和兼容性等方面都有了顯著提升，為用戶提供了更好的體驗。雖然在過渡期可能會存在一些兼容性問題，但蘋果公司已經采取了措施來解決這些問題，并積極參與開發者社區，提供支持和工具來幫助應用程序的遷移。隨著時間的推移，相信ARM架構的macOS操作系統將會變得更加完善和適用廣泛。