Python是一門廣受歡迎的編程語言，除了在數據分析和機器學習領域得到了廣泛應用之外，在藝術創作上也有其獨特的貢獻。本文將介紹如何使用Python繪制手繪風格的圖像。

首先，我們需要一些Python庫來進行繪圖。Matplotlib是一個流行的Python繪圖庫，它允許我們創建各種二維圖表、條形圖、散點圖和直方圖等。此外，Pillow是一個處理圖像的庫，它允許我們打開、修改和保存圖像。以下是引入所需庫的代碼段。

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageFilter

接下來，我們需要一張圖像。我們可以在Pillow庫中使用Image類來讀取一個圖像文件，或者在內存中使用Image.fromarray函數創建一張圖像。要將圖像轉換為黑白，我們可以使用Image.convert方法將其轉換為L模式。以下代碼展示了如何導入并轉換圖像。

img = Image.open('path/to/image.jpg')
img = img.convert('L')

接下來，我們將使用Matplotlib來繪制這張圖像。我們將使用plt.imshow函數顯示圖像，將plt.xticks和plt.yticks函數用于隱藏刻度標簽。最后，我們使用plt.show函數顯示圖像。以下代碼段展示了如何使用Matplotlib繪制圖像。

plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

現在我們來模擬手繪風格。我們將使用ImageFilter.EDGE_ENHANCE濾波器來突出圖像中的邊緣。接著，我們將使用ImageOps.invert函數將圖像顏色反轉。最后，我們將使用plt.imshow函數顯示圖像。以下代碼段展示了如何將圖像轉換為手繪風格。

img = img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
img = ImageOps.invert(img)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()

通過這些簡單的步驟，我們已經成功地使用Python繪制了一張手繪風格的圖像。不僅如此，我們還可以進一步調整參數和添加新的過濾器，以探索更多的藝術創作可能性。