Python是一種多功能的編程語言，常常用于數據分析、人工智能和可視化等領域。在Python中，我們可以使用matplotlib庫來創建平面3維圖形。

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
# 創建3維坐標軸
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# x, y, z坐標對應的值
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
# 繪制散點圖
ax.scatter(x, y, z)
# 添加標簽
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
# 顯示圖像
plt.show()

以上代碼展示了如何使用Python中的numpy和matplotlib庫繪制平面3維圖形。使用np.random.standard_normal函數可以生成符合正態分布的隨機數，這些數用于表示三維坐標軸中的x、y和z坐標軸軸。使用ax.scatter函數繪制三維散點圖，其中包括顏色、符號和大小等參數。最后，使用ax.set_xlabel、ax.set_ylabel和ax.set_zlabel添加軸標簽，并使用plt.show()函數顯示圖像。