Python畫布是數據可視化中常用的工具，我們可以通過添加標簽來進一步說明圖表的內容。下面我們來學習一下如何通過Python向畫布添加標簽。

# 導入相關庫
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置數據
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 繪制圖表
plt.plot(x, y)
# 添加標簽
plt.title('Sin(x)函數圖像')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
# 顯示圖表
plt.show()

以上代碼中，我們先通過導入庫和設置數據來繪制圖表，然后通過title、xlabel和ylabel這三個函數向圖表添加標簽，標簽的內容分別為“Sin(x)函數圖像”、“x”和“y”。最后使用show()函數將圖表顯示出來。

除了在圖表內部添加標簽，我們還可以通過使用annotate函數添加標簽。該函數的參數包括標簽內容、標簽位置和箭頭位置等。例如：

# 添加標簽
plt.annotate('最大值', xy=(np.pi/2, 1), xytext=(np.pi/2+1, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1))

以上代碼中，我們使用annotate函數向圖表添加了一個標簽，內容為“最大值”，位置在函數的最大值處（即x=pi/2，y=1），箭頭的位置為標簽位置加上(1, 0.5)。

總的來說，通過Python向畫布添加標簽非常簡單，我們只需要使用相關函數就可以輕松實現。除了以上所示的函數外，還有很多其他的函數可以使用，可以根據實際需要進行選擇和使用。