Python是一種流行的編程語言，可以用于許多不同的應(yīng)用程序。其中一個(gè)主要應(yīng)用是生成數(shù)據(jù)可視化，例如政府排放清單圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
data = pd.read_csv("emissions.csv")
x = data['Year']
y1 = data['Emissions']
y2 = data['Population']
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Year')
ax1.set_ylabel('Emissions (metric tons CO2 per capita)', color=color)
ax1.plot(x, y1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Population (millions)', color=color)
ax2.plot(x, y2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
plt.title('Emissions and Population by Year')
plt.show()

上面的代碼使用Python的matplotlib和pandas庫來創(chuàng)建政府排放清單圖。首先，我們讀取一個(gè)名為“emissions.csv”的數(shù)據(jù)文件。然后，我們創(chuàng)建兩個(gè)變量來存儲(chǔ)年份和兩個(gè)不同變量的值：散發(fā)量和人口。接下來，我們創(chuàng)建一個(gè)圖表，并將第一個(gè)y軸設(shè)置為散發(fā)量，第二個(gè)y軸設(shè)置為人口數(shù)量。最后，我們?cè)O(shè)置標(biāo)題并顯示圖表。

使用Python來創(chuàng)建排放清單圖可能需要一些時(shí)間和精力，但是它可以為政府和其他組織提供一種有效的方法來跟蹤和比較不同國家和地區(qū)的散發(fā)量和人口數(shù)量。除此之外，Python還可以用于許多其他類型的數(shù)據(jù)可視化。