隨著互聯網時代的到來，大數據技術的應用越來越廣泛，而JAVA框架的使用也在不斷發展。這兩種技術的結合，為企業帶來了更多的商機和創新靈感。

大數據技術主要包括：
1. 數據采集：
數據采集是大數據技術的第一步，通過網絡爬蟲、日志分析等方式，將數據從各種渠道進行采集和整理。
2. 數據存儲：
對于海量的數據，需要利用分布式、高可用性、高擴展性的存儲方案。Hadoop、HBase、Cassandra、Redis等技術都可以用來存儲大數據。
3. 數據處理：
大數據主要包含結構化、半結構化和非結構化數據，需要進行清洗、轉換、計算等處理，才能得到有用的信息。
4. 數據分析：
通過大數據分析工具，分析大量的數據，可以發現數據之間的關聯、趨勢和規律，為企業的決策提供支持。
5. 數據可視化：
對于分析結果的展現，也需要專業的工具和技術，將數據可視化，以便更加清晰地理解分析結果。
JAVA框架主要包括：
1. Spring框架：
Spring框架是一個輕量級的企業應用開發框架，具有依賴注入、面向切面編程、事務管理等多種功能。Spring框架也可以用來與其他技術進行整合，比如與大數據技術的整合，為開發人員提供更加便捷的開發方式和更好的應用性能。
2. Hibernate框架：
Hibernate框架是一個對象關系映射框架，可以簡化數據持久化的開發工作。
3. Struts框架：
Struts框架是一個MVC框架，可以實現業務邏輯、數據持久化和視圖展現的分離，提高可維護性和可擴展性等。
大數據技術與JAVA框架的結合，可以更好地實現大數據的應用和企業的需求。比如，通過Spring框架整合Hadoop、HBase等大數據技術，可以實現數據的快速存取和分布式處理。通過Hibernate框架和Hive或Pig的整合，可以實現大數據的高效存儲和查詢。通過Struts框架和數據可視化工具的整合，可以實現大數據分析結果的可視化展現。

綜上，大數據技術和JAVA框架的結合，可以為企業提供更加豐富和創新的業務應用，提升企業的核心競爭力。