Python是一種非常受歡迎的編程語言，它具有易讀易寫、功能強大和廣泛應用等優(yōu)點。在客戶留存的數據分析中，Python可以方便地使用數據可視化工具來繪制客戶留存圖，以更加直觀的方式呈現留存情況。

# 導入需要的庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 讀取數據
df = pd.read_csv('customer_retention.csv')
# 設置參數
plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.set(style='whitegrid')
sns.set_palette('husl')
# 繪制留存曲線圖
sns.lineplot(x='Month', y='Retention', hue='City', data=df)
# 添加標題和標簽
plt.title('Customer Retention in Different Cities', fontsize=16)
plt.xlabel('Month', fontsize=12)
plt.ylabel('Retention (%)', fontsize=12)
# 展示圖像
plt.show()

在上述代碼中，我們首先導入了需要的庫，包括pandas、matplotlib和seaborn等。然后我們使用pandas讀取數據，并設置繪圖的參數。最后使用seaborn的lineplot函數繪制留存曲線圖，其中x參數表示時間，y參數表示留存率，hue參數表示城市。最后我們添加標題和標簽，并使用plt.show()函數展示圖像。

繪制客戶留存圖可以幫助我們更加直觀地了解客戶留存情況，以便于我們采取相應的措施來提高留存率，同時Python的強大數據可視化功能也可以幫助我們更好地理解數據。