Python是一種非常流行的編程語言，因其靈活性和強大的功能而備受青睞。在Python中，我們可以使用Matplotlib庫來繪制支撐線，這是一種重要的技術分析工具。下面我們來詳細了解如何用Python繪制支撐線。

# 導入必要的庫
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取數據
data = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
# 繪制K線圖
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))
ax.set_title('K線圖')
ax.plot(data['收盤價'], color='blue', label='收盤價')
ax.plot(data['開盤價'], color='green', label='開盤價')
ax.legend(loc='upper left')
# 繪制支撐線
lowest = data['收盤價'].rolling(window=30).min()
ax.plot(lowest, color='red', label='支撐線')
ax.legend(loc='upper left')
# 顯示圖像
plt.show()

在上面的代碼中，我們通過pandas庫讀取了數據，并使用matplotlib庫繪制了K線圖。接著，我們使用rolling()函數計算了30日最低價，并將其繪制成紅色支撐線。

繪制支撐線是非常有用的，因為它們可以幫助我們預測股價的趨勢和市場走勢。當股價跌至支撐線的水平時，很可能會反彈回升。

總結一下，Python中使用Matplotlib庫繪制支撐線的方法非常簡單，只需幾行代碼即可實現。如果您正在考慮使用Python進行技術分析，那么這是一個必須掌握的技巧。