在Java中，我們可以使用Math類的random()方法來生成隨機數(shù)。但是如果我們需要控制隨機數(shù)的范圍，比如需要在某個區(qū)間內(nèi)生成隨機數(shù)，或者需要生成的隨機數(shù)必須在某個中值附近，該怎么辦呢？

// 生成一個介于0和1之間的隨機數(shù)
double random = Math.random();

對于需要在區(qū)間內(nèi)生成隨機數(shù)的需求，我們可以使用Math類的random()方法結(jié)合一些數(shù)學計算來實現(xiàn)。例如，要在10到20之間生成隨機數(shù)，我們可以先生成介于0和1之間的隨機數(shù)，然后將其乘以區(qū)間跨度并加上區(qū)間最小值，即：

// 生成介于10和20之間的隨機數(shù)
double rangeMin = 10;
double rangeMax = 20;
double range = rangeMax - rangeMin;
double randomInRange = Math.random() * range + rangeMin;

對于需要在中值附近生成隨機數(shù)的需求，我們可以借助正態(tài)分布函數(shù)來實現(xiàn)。正態(tài)分布函數(shù)是一種常見的統(tǒng)計學模型，描述了自然界中許多現(xiàn)象的分布規(guī)律。在Java中，我們可以使用Apache Commons Math庫提供的NormalDistribution類來生成符合正態(tài)分布的隨機數(shù)。具體來說，我們可以創(chuàng)建一個NormalDistribution對象，并給定均值和標準差，然后調(diào)用它的sample()方法來生成隨機數(shù)，如下所示：

// 生成符合正態(tài)分布的隨機數(shù)
double mean = 0;
double standardDeviation = 1;
NormalDistribution normalDistribution = new NormalDistribution(mean, standardDeviation);
double randomNearMean = normalDistribution.sample();

在實際應用中，我們可能需要根據(jù)具體情況對隨機數(shù)進行舍入或者取整，以滿足實際需求。上述代碼示例只是提供了一種思路，具體實現(xiàn)方法可以根據(jù)需要進行調(diào)整。