Python作為一門強大的編程語言，經常被用來完成各種數據處理和可視化工作。在網絡數據可視化方面，Python也有非常出色的表現。其中，使用Python繪制層級網絡（Hierarchical Network）圖表是一種非常有用的方式。

在Python中，我們可以使用多種庫來實現層級網絡圖的繪制，例如NetworkX和Seaborn等。其中，使用NetworkX繪制層級網絡圖非常簡單。以下是一個簡單的例子：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.DiGraph()
G.add_node("A")
G.add_node("B")
G.add_node("C")
G.add_node("D")
G.add_node("E")
G.add_node("F")
G.add_node("G")
G.add_edges_from([("A", "B"), ("A", "C"), ("C", "D"), ("C", "E"), ("E", "F"), ("E", "G")])
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=1500)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=20, font_family="sans-serif")
nx.draw_networkx_edges(G, pos, arrows=False)
plt.show()

代碼中首先創建了一個有向圖（DiGraph），并向其中加入了若干個節點和邊。接下來使用spring_layout算法對圖進行布局，最后調用networkx庫提供的繪圖函數完成繪圖。

在繪圖的過程中，我們可以通過調整node_size、font_size、font_family等參數來修改圖表的顯示效果。此外，還可以使用arrows參數來控制是否顯示箭頭，使得層級關系更加清晰。

總之，使用Python繪制層級網絡圖表是一種非常實用的方式。在日常工作中，我們可以使用它來可視化各種層級關系，從而更好地理解和分析數據。