Python是一個非常強大的編程語言，使用它可以方便地繪制各種類型的圖表。當我們需要比較多個數據集時，可以使用子圖來展示這些數據。這篇文章將介紹如何使用Python繪制子圖，并給出相關的代碼示例。

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建數據集
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
# 繪制子圖
fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 12))
axs[0].plot(x, y1)
axs[0].set_title('Sin')
axs[1].plot(x, y2)
axs[1].set_title('Cos')
axs[2].plot(x, y3)
axs[2].set_title('Tan')
# 設置圖像標題和標簽 
plt.suptitle('Trigonometric Functions')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
# 顯示圖像 
plt.show()

上述代碼使用numpy庫生成三個不同的數據集，并使用子圖將這三個數據集一起繪制在同一個圖表中。該圖表被分為三個子圖，分別用來繪制正弦、余弦和正切函數。

我們可以看到，上述代碼使用了plt.subplots()函數來創建一個包含三個子圖的圖表。該函數的第一個參數指定了圖表中子圖的數量，第二個參數指定子圖排列的方式，第三個參數則指定圖表的大小。

接下來，我們使用axs數組對每個子圖進行設置和操作。例如，axs[0].plot()函數可以在第一個子圖中繪制正弦函數的布爾圖。同樣地，我們可以設置每個子圖的標題、坐標軸標簽等。

最后，我們使用suptitle()函數設置整個圖表的標題，并使用xlabel()和ylabel()函數設置圖表的坐標軸標簽。最后，我們使用plt.show()函數在屏幕上顯示圖表。

總的來說，Python編程語言使用matplotlib庫可以方便地繪制各種類型的圖表。使用子圖，我們可以將多個數據集在同一個圖表中進行比較和分析。上述代碼給出了一個完整的子圖繪制示例，讀者可以根據自己的需求進行修改和改進。